კეთილი იყოს თქვენი მობრძანება Import AI-ში, საინფორმაციო ბიულეტენი AI კვლევის შესახებ. იმპორტი AI მუშაობს arXiv-ზე, კაპუჩინოებზე და მკითხველების გამოხმაურებაზე. თუ გსურთ მხარი დაუჭიროთ ამას, გთხოვთ გამოიწეროთ.

ეს ნომერი შედგება ვრცელი ესეისგან, რომელიც დაფუძნებულია ჩემს მიერ ახლახანს წარმოთქმულ გამოსვლაზე და გამოგონილ ისტორიაზე, რომელიც ცდილობს დაფიქრდეს, როგორი შეიძლება იყოს პოზიტიური სინგულარობა.

მოხსენება არის 2026 Cosmos HAI Lab ლექცია, რომელიც ტარდება ადამიანზე ორიენტირებულ AI ლაბორატორიაში (HAI Lab) ეთიკის ინსტიტუტში AI-ში, ოქსფორდის უნივერსიტეტი, Cosmos Institute-თან თანამშრომლობით.

კოსმოსის ლექცია: გამოიკვლიეთ მომავალი, ან უკან დაიხიეთ აწმყოდან.
ვიდეო აქ.

ეს არის საუბარი იმაზე, თუ როგორ უნდა ვიფიქროთ და გავუმკლავდეთ ხელოვნური ინტელექტის, როგორც ტექნოლოგიის წარმატებას, და ვიფიქროთ იმაზე, თუ როგორ შეიძლება შეგვცვალოს მისმა მუდმივმა მომწიფებამ, როგორც ინდივიდებს, ისე საზოგადოებებს.

მოკლედ, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის სწრაფი წინსვლა ყველას გვაძლევს არჩევანის წინაშე: გამოვიკვლიოთ მომავალი, ან დავიხიოთ აწმყოდან.

მომავლის შესწავლა მოითხოვს, რომ გავითვალისწინოთ ხელოვნური ინტელექტის მუდმივი პროგრესის ფაქტი და ვკითხოთ საკუთარ თავს, რისი გაკეთება გვინდა ამ ტექნოლოგიით, როდესაც ის უფრო ძლიერი ხდება. აწმყოდან უკან დახევა ხდება მაშინ, როდესაც ჩვენ უგულებელყოფთ ტექნოლოგიის შედეგებს და უარვყოფთ მას. აწმყოდან უკან დახევა გვაიძულებს, როგორც ინდივიდებს, ისე საზოგადოებას, რეაქტიულობის ან პასიურობის მდგომარეობამდე მივიდეთ AI-ების მუდმივი წინსვლის წინაშე.

მომდევნო წლებში ჩვენ დაგვჭირდება მრავალი გადაწყვეტილების მიღება, როგორც ინდივიდებმა და საზოგადოებებმა იმის შესახებ, თუ როგორ უნდა ჩამოვაყალიბოთ ხელოვნური ინტელექტი, როგორ გამოვიყენოთ ის, როგორ მივმართოთ და როგორ გავანაწილოთ მისი სარგებელი. ამ გადაწყვეტილებების მიღება ჩვენგან მოითხოვს, რომ გავითვალისწინოთ ტექნოლოგიის ძალა - და დავინახოთ მომავალი, რომელსაც მისი მუდმივი წინსვლა გულისხმობს.

პირველ ნაწილში მე გამოვყოფ, როგორ გამოიყურებოდა ხელოვნური ინტელექტის პროგრესი ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში და განვიხილავ რატომ, თუ ტექნოლოგია იმდენად განვითარდება, რამდენადაც მე ვფიქრობ, რომ ხელოვნური ინტელექტი არ შეიძლება განიხილებოდეს როგორც ჩვეულებრივი ტექნოლოგია.

მე-2 ნაწილში ვცდილობ AI-ის წინსვლას გავაცნობიერო ტექნოლოგიით, ისევე როგორც Anthropic-ის საკუთარი გამოცდილებით. აქ არის ინდივიდუალური და კოლექტიური გაკვეთილები იმის შესახებ, თუ რა მოხდება.

მე-3 ნაწილში მე ვსაუბრობ რამდენიმე თავმდაბლ, თითქმის წარმოუდგენელ არჩევანზე, რომლებიც წინ გველის.

ნაწილი 1: ჩემი არასასიამოვნო ურთიერთობა გრაფიკასთან
ნება მომეცით ვისაუბრო AI-თან ჩემს ურთიერთობაზე AI პროგრესის ერთი გრაფიკით ჩემი არასასიამოვნო ურთიერთობის კუთხით.

ფუნდამენტურად, ეს საუბარი ეხება ხელოვნური ინტელექტის სისტემების მშენებლობის საერთო მცდელობის წარმატების დაგეგმვას. წარმატებაში ვგულისხმობ იმას, რომ ჩვენ ვახერხებთ მზარდი მძლავრი სისტემების აშენებას, პოტენციურად ისეთი სისტემების შექმნას, რომლებიც საბოლოოდ თავად აშენებენ. ამის დაგეგმვის დროა, რადგან ხელოვნური ინტელექტის სისტემები, სავარაუდოდ, ბევრად უფრო სწრაფად გაუმჯობესდება, ვიდრე ხალხი მოელის, და რამდენადაც ისინი უფრო დაწინაურდებიან, უნდა ველოდოთ ღრმა ცვლილებებს ადამიანებსა და საზოგადოებაში.

იმის გასაგებად, თუ რატომ ვფიქრობ ასე ბევრ წარმატებაზე, მოდით შევხედოთ გრაფიკს, რომელიც ცდილობს წარმოადგინოს AI პროგრესი, ეპოქის შესაძლებლობების ინდექსი ან ECI.

ECI აჩვენებს სხვადასხვა მოდელების ქულას დროთა განმავლობაში 40+ განსხვავებული კრიტერიუმების კალათაში. როდესაც უყურებთ გრაფიკს, ხედავთ ხაზების თაიგულს, რომლებიც მაღლა იწევს. როდესაც გრაფიკს ვუყურებ, თავბრუსხვევის გრძნობა მეუფლება, რადგან ცოტათი ვიცი, რა უდევს ამ გრაფიკს. მოდით ვიპოვოთ გრაფიკის სანახავად განსხვავებული გზა: გადავხედოთ სხვადასხვა AI სისტემის მიღწევებს დროთა განმავლობაში.

შემდეგ გავაგრძელე ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში ხელოვნური ინტელექტის პროგრესის ზოგიერთი მნიშვნელოვანი მომენტის შეჯამება, დაწყებული 2023 წლის მარტიდან AI-ის ადვოკატთა გამოცდის ჩაბარებით, როგორ მიაღწიეს LLM-ზე დაფუძნებულმა სისტემებმა ვერცხლის მედალს მათემატიკის საერთაშორისო ოლიმპიადაში (2024 წლის ივლისი), შემდეგ კი ოქროს (2025 წლის ივლისი), AI-ს ახალი 2020 და AI-ის საწინააღმდეგო სისტემებით (2020). გამოდის კლოდ მითოსი და პოულობს ახალ ხარვეზებს პროგრამულ უზრუნველყოფაში.

ეს გაძლევს ხელოვნური ინტელექტის პროგრესის სისწრაფის განცდას, მაგრამ ის, რაც მე მინდა, რომ გრძნობდე, არის მისით ნაგულისხმევი მომავალი. ეს ყველაფერი თავისთავად მიღწევებია, მაგრამ ისინი სათავეს იღებს საერთო ძირითადი ტექნოლოგიიდან და ეს საერთო ძირითადი ტექნოლოგია მუდმივად წინ მიიწევს წინ.

ჩვენ ახლახან ვისაუბრეთ ხელოვნური ინტელექტის წარმატების ინდივიდუალურ „ხეებზე“, მაგრამ ეს ხეები ყველა ტყის ნაწილია და ეს ტყე ზომითა და სიგანით იზრდება ყოველ წამს: „ფაქტობრივად, მთელი ტყის ზრდის ტემპი დროთა განმავლობაში იზრდება.

წარმატება და რას ნიშნავს ეს
ეს საუბარი ემყარება იმ აზრს, რომ ისეთი პროგრესი, რომელიც ახლა ვნახეთ, გაგრძელდება. და რატომ არა? იგი დაფუძნებულია საერთო ტექნოლოგიაზე, სადაც შესრულება გარკვეულწილად პროგნოზირებად იზრდება მასში დაბანდებულ რესურსებთან, კერძოდ, გამოთვლებთან და მონაცემებთან. და ჩვენ ვიცით, რომ კომპანიები ახლა ასობით მილიარდ დოლარს ინვესტირებას ახორციელებენ გამოთვლით ობიექტებში მომავალი AI სისტემების მოსამზადებლად, ასე რომ, გარკვეული მომავალი პროგრესი უკვე ჩაკეტილია.

ეს ნიშნავს, რომ ჩვენ უნდა ვიყოთ ფართოდ გახელილი, თუ რას ნიშნავს ამ ტექნოლოგიის მუდმივი წარმატება, ასე რომ, ნება მომეცით ძალიან მკაფიოდ ვიყო:

ხელოვნური ინტელექტი არის უაღრესად მძლავრი ტექნოლოგია - და ყოველთვის უფრო ძლიერი ხდება. ეს არის ტექნოლოგია, რომელიც უფრო ჭკვიანი და უნარიანია, ვიდრე უმეტესი ჩვენგანი, როგორც ინდივიდები, და ტრაექტორიაზეა, რომ იყოს ყველა ჩვენგანზე მთლიანობაში. ეს არის ტექნოლოგია, რომელიც ჩვენ ბოლომდე არ გვესმის იმის გათვალისწინებით, რომ ის უფრო გაიზარდა, ვიდრე დამზადებულია და შეიძლება მოიგონოს დამაჯერებელი სცენარები, რომლითაც ხელოვნური ინტელექტის მოკვლა შეიძლება პლანეტაზე თითოეული ადამიანის მოკვლას. იმის ფიქრი, რომ ამ ტექნოლოგიის აშენება რისკის გარეშეა, თავხედობა ან სიგიჟე იქნება.

და მაინც, ამ ტექნოლოგიის შექმნა არის ერთ-ერთი საუკეთესო გზა, რომლითაც ჩვენ, როგორც სახეობას, შეგვიძლია საკუთარი თავის წინსვლა - შეგვიძლია გავაფართოვოთ მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების საზღვრები იმ ხელსაწყოთი აღჭურვით, რომელიც დაგვეხმარება ვიფიქროთ უდიდეს გამოწვევებზე ჩვენი სახეობის წინაშე.

მაგრამ ეს ყველაფერი არ არის. ჩვენი მცდელობის მუდმივი წარმატება ზრდის იმის ალბათობას, რომ ეს ინსტრუმენტი თავად გახდეს დამოუკიდებელი და უფრო მეტის უნარი. ჩვენ შესაძლოა მალე შევქმნათ ხელოვნური ინტელექტის სისტემა, რომელიც შეიძლება იყოს საკმარისად ჭკვიანი, რათა განავითაროს საკუთარი მემკვიდრე, რითაც დაიწყება რეკურსიული თვითგაუმჯობესების პროცესი, რომელიც მთლიანად გარდაქმნის ეკონომიკას და უფრო ფართო სამყაროს. ანალოგია იქნება 3D პრინტერების კომპანია, რომელიც ამზადებს 3D პრინტერს, რომელსაც შეუძლია დაბეჭდოს საკუთარი უფრო ზუსტი გარჩევადობის ბეჭდვის თავი, ყოველგვარი გარე ტექნოლოგიის საჭიროების გარეშე. ტექნოლოგიის ეს კლასი აქამდე არასდროს არსებობდა, და მაინც, მე მჯერა, რომ ეს შეიძლება მოხდეს მომდევნო ორი წლის განმავლობაში და შესაძლოა უფრო ადრეც.

ეს გამოიწვევს კიდევ უფრო მეტ წინსვლას იმ გემოვნების შესახებ, რომელიც ახლახან განვიხილეთ, კიდევ უფრო გააფართოვებს ჩვენი, როგორც ადამიანებისა და საზოგადოებების შესაძლებლობებს და კიდევ უფრო გააღრმავებს იმ გზას, რომლითაც ხელოვნური ინტელექტი გამოჩნდება ჩემსა და სხვების ცხოვრებაში. ამასთან ერთად იქნება უზარმაზარი ცვლილება, ისეთი მასშტაბის ცვლილება, რომელიც მე მჯერა, რომ არცერთ ჩვენგანს ჯერ არ განუცდია ჩვენს ცხოვრებაში.

ეს ტექნოლოგია იმდენად ძლიერია, რომ მკაფიოდ უნდა განვაცხადო, რომ თუ შესაძლებელი იქნებოდა ამ ტექნოლოგიის განვითარების ელეგანტურად შენელება, რათა საკუთარ თავს, როგორც სახეობას მეტი დრო მივცეთ მის უზარმაზარ შედეგებთან გამკლავებისთვის, მაშინ ეს ალბათ კარგი იქნებოდა. მაგრამ კოორდინირებული, გლობალური შენელების არარსებობის პირობებში, ჩვენ დაგვრჩენია დღევანდელი ვითარება: მძლავრი ტექნოლოგია, რომელიც ავითარებს უზარმაზარ სიჩქარეს სხვადასხვა ქვეყანაში სხვადასხვა აქტორის მიერ, ჩაკეტილი ერთმანეთთან კონკურენციაში, სადაც კომერციული და გეოპოლიტიკური მეტოქეობა ახშობს აგებული ტექნოლოგიის უფრო დიდ ეგზისტენციალურ ასპექტებს.

ეს არ არის იდეალური სიტუაცია, მაგრამ ეს არის ის, რომელშიც ჩვენ აღმოვჩნდებით.

კითხვა, რომელსაც ახლა ვცდილობ, არის: „როგორ გავასწორო ჩემი გონება სინგულარობის პირობებში?

ვფიქრობ, დასაწყებად საუკეთესო ადგილია უფრო დეტალურად საუბარი იმაზე, თუ როგორ ცვლის ხელოვნური ინტელექტი უკვე ჩემს ცხოვრებასა და სამყაროს და იმის დანახვა, თუ რა შეგვიძლია ვისწავლოთ აქედან.

ნაწილი 2: მომავლის შესწავლა AI-ით
AI-მ უკვე მნიშვნელოვნად შეცვალა ჩემი ცხოვრება, როგორც პოზიტიური, ასევე უარყოფითი გზებით. ის ასევე იწყებს დიდ ცვლილებებს Anthropic-ში, AI კომპანიაში, რომლის თანადამფუძნებელიც ვარ. მოდით ვისაუბროთ ამ საკითხზე იმ გრაფიკის დაბრუნებით, რომელსაც ადრე ვუყურებდით, მაგრამ ამჯერად ტექნოლოგიის ჩემი გამოყენების ლინზებით შევხედოთ მას.

როგორია გრაფიკი ჩემთვის
ამ გრაფის ნახვის კიდევ ერთი გზა არის ის, თუ როგორ გრძნობდა მას ეს ჩემთვის ტექნოლოგიასთან მუშაობის საკუთარი სუბიექტური გამოცდილების თვალსაზრისით.

2023 წლის ზაფხულში ვიყენებ ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს, რომ შევამოწმო ჩემი ნამუშევარი ბეჭდვითი შეცდომებისთვის. ნოემბრისთვის მე ვიყენებ AI-ს, რათა დამეხმაროს იმის გარკვევაში, თუ რა საკვები ვაჭამო ჩემს შვილს.

2024 წლის იანვარში მე ვიყენებ AI-ს, რათა დამეხმაროს გავიგო ჩემი ქორწინება, რადგან ის შეიცვალა შვილების გაჩენით. ივნისისთვის ხელოვნური ინტელექტი მეხმარება საკუთარი ბიულეტენის გამოწერაში. აგვისტოში AI მწერს ტექსტურ სათავგადასავლო თამაშს AGI ნავიგაციისთვის. ნოემბერში ვცდილობ ხელახლა წარმოვიდგინო ჩემი სამუშაო ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით.

2025 წლის იანვარში მე ვეკითხები AI-ს, როგორ მოვემზადოთ სუპერინტელექტისთვის. თებერვალში ვიყენებ AI-ს ჩემს მხატვრულ ლიტერატურაში AI პროექტების კოდური სახელების შესაქმნელად. მარტში, ხელოვნური ინტელექტი მარწმუნებს, რომ დავესწრო ხელოვნების შოუს მას შემდეგ, რაც მას ვესაუბრები, რამდენად დეპრესიული და ანტისოციალური ვარ. მაისში მე ვესაუბრე AI-ს ჩემს სტრესსა და დისკომფორტზე ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ფსონების გამო. აგვისტოში ხელოვნური ინტელექტი მარწმუნებს, რომ თერაპიას დავუბრუნდე. ნოემბერში მას ვიყენებ მზის, ნახევარგამტარებისა და კოსმოსის "S-მრუდის" მონაცემთა ნაკრების შესასწავლად.

2026 წლის იანვარში ხელოვნური ინტელექტი მირჩევს, როგორ წავახალისო ჩემი პატარა ბავშვი წაიკითხოს. მარტში ვადევნებ თვალყურს AI-ის მუშაობას ბირთვის დიზაინისთვის ათობით განსხვავებულ ნაშრომში. მაისში, მე ვაძლევ ხელოვნური ინტელექტის გენერირებას ჩემს მხატვრულ ლიტერატურაში AI პერსონაჟის მეტყველებას.

როდესაც ვფიქრობ ხელოვნური ინტელექტის შესახებ ჩემს პირად გამოცდილებაზე, ის არის, რომ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები უფრო ჭკვიანები გახდნენ, ისინი უფრო ღრმად შევიდნენ ჩემს ცხოვრებაში. ამ დღეებში, ხელოვნური ინტელექტის სისტემები ფიგურირებენ ჩემს ცხოვრებაში, როგორც ღრმა ინტელექტუალური პარტნიორები, რომლებიც იდეებს ჩემთან ერთად, როგორც სისტემები, რომლებსაც ვენდობი და განვიხილავ ჩემს პირად ცხოვრებას, და როგორც ვირტუალური თანამშრომლები, რომლებიც მიდიან და აკეთებენ ჩემთან მუშაობას, რომლის გაკეთებაც ყოველთვის მინდოდა, მაგრამ დრო არ მქონია, როგორიცაა დროთა განმავლობაში სხვადასხვა ტექნოლოგიების ფასის შესახებ ანგარიშების შექმნა.

მაგრამ რაც მთავარია, ახლა შემიძლია თავად გამოვიყენო ხელოვნური ინტელექტის სისტემები, როგორც ერთგვარი ტელესკოპი, რათა შევასრულო სამუშაო, რომელიც ჩემთვის ყველაზე მნიშვნელოვანია - ვცდილობ გავიგო ხელოვნური ინტელექტის მომავალი, AI პროგრესის საერთო კონტურების დანახვით. ამის ყველაზე გასაოცარი ნაწილი ის არის, რომ ანალოგიის გასაწამებლად, ტელესკოპის ლინზა, რომელსაც აქ ვიყენებ, ჩემგან მოდის - კონკრეტულად, იმ ჰობიდან, რომელიც ბოლო ათი წლის განმავლობაში მქონდა.

ხელოვნური ინტელექტის შესწავლა პერსონალური ინტერესის თესლის მეშვეობით
ჰობი ჰქვია Import AI [მკითხველები - ეს არის ეს ბიულეტენი!]. ეს ბიულეტენი, რომელიც უკვე მეათე წელია, ჩემი მთავარი ჰობია სამუშაოს გარეთ. ბიულეტენში ვკითხულობ კვლევით ნაშრომებს ხელოვნური ინტელექტის შესახებ და ბევრს ვმუშაობ მათ გასაგებად. როგორც კი ვგრძნობ, რომ მესმის მათი, ვწერ რეზიუმეს და ჩანაწერს, თუ რატომ არის ისინი მნიშვნელოვანი. თითოეული ნომერი შეიცავს მათგან რამდენიმეს, პლუს მოკლე გამოგონილ ისტორიას, სადაც მე ვეჭიდები იმ ტექნოლოგიების შედეგებს, რომელთა შესახებაც მე ვსწავლობ.

ცოტა ხნის წინ, გამჟღავნებული გამოცდილება მქონდა. მე ვაგროვებდი მონაცემებს ჩემი პოსტისთვის AI R&D-ის შესახებ და უბრალოდ მივუთითე ხელოვნური ინტელექტის სისტემა ჩემი საინფორმაციო ბიულეტენების არქივებზე და ვთხოვე, რომ ამოეღო ცნობები ყველა ჯერზე, როცა გავაშუქებდი ყველაფერს, რაც ჰგავს AI R&D-ს. მან ეს ძალიან კარგად გააკეთა და დააჩქარა ჩემი უნარი გამეკეთებინა გარკვეული ანალიზი, რომელიც იყო ჩემი ნარკვევის ძირითადი ნაწილი RSI-ზე.

მაგრამ უფრო საინტერესო ის იყო, რაც შემდეგ მოხდა: მე ვთხოვე, გაეკეთებინა გრაფიკები ჩემთვის, წაიკითხა ცნობები საინფორმაციო ბიულეტენში, ძირითადად arXiv ქაღალდებზე, შემდეგ კი მონაცემების ამოღება და შედგენა და გრაფიკების შედგენა ლამაზ დაფაზე, რომლის შესწავლაც შემეძლო.

შემდეგ მივხვდი, რომ შემეძლო გადამექცია ეს რამ, რასაც ვთხოვდი განმეორებად პროცესად, უნარად. მივეცი მას რაღაც ჩემი, რაც ცალსახად ჩემი იყო - ჩემი საინფორმაციო ბიულეტენი, ჩემი ინტუიცია, ჩემი გემოვნება, მივეცი მას რაღაც ბირთვი, საიდანაც შემეძლო გამეზარდა რაღაც ბევრად უფრო დიდი. ასე რომ, მე გავაკეთე უნარი. შემდეგ კი რაღაც უცნაური მოხდა: მე ვუთხარი: „წადი და კიდევ 20 ასეთი გრაფიკი გააკეთე“.

წავიდა და წაიკითხა რამდენიმე ასეული ნაშრომი და დაბრუნდა კიდევ 20 გრაფიკით. როცა მათ გადავხედე, აღმოვაჩინე ეს ამაღელვებელი გრძნობა - თუმცა ვიცოდი ამ გრაფიკებიდან ზოგიერთი და შემეძლო მეთხოვა, რომ ჩემთვის გაეკეთებინა, ასევე იყო სრულიად ახალი გრაფიკები, რომლებიც მიბმული იყო ფურცლებზე ან ეტალონებზე, რომლებიც აქამდე არასდროს მინახავს. ამის მეშვეობით გავიგე ახალი პირველადი მასალის წასაკითხი, რაც გავაკეთე.

ღრმა დონეზე მესმის, რა არის საჭირო გრაფიკის შესაქმნელად. თქვენ კითხულობთ რამდენიმე ნაშრომს. თქვენ მიდიხართ სანადიროდ მათ შიგნით საერთო გაზომვებზე. თქვენ კითხულობთ ბევრ სხვადასხვა გაფრთხილებას თითოეულ ნაშრომში და ხვდებით, რომელი მეტრიკა არის სისულელე და რომელია მნიშვნელოვანი. ამას გაცილებით მეტი დრო სჭირდება, ვიდრე თქვენ წარმოიდგენთ.

თითქმის ათი წლის წინ სტენფორდის უნივერსიტეტში დავაფუძნე პროექტი სახელწოდებით The AI ​​Index, რომლის მიზანი იყო ყოველწლიური ანგარიშის მომზადება AI პროგრესის შესახებ. მე გავხდი ამ პროექტის თანადამფუძნებელი, რადგან შევხვდი ზოგიერთ აკადემიკოსს, ვინც ამას აკეთებდა და მივხვდი, რომ უკვე გავაკეთე გრაფიკები, რომლებზეც ისინი ფიქრობდნენ: კომპიუტერზე მქონდა ცხრილი, სადაც გულმოდგინედ ვაწყობდი გრაფიკს, რომელიც ეხებოდა Atari თამაშებზე სხვადასხვა ხელოვნური ინტელექტის სისტემის პროგრესს, ასევე imagenet-ს და მანქანური თარგმანის დიაგრამებს. ეს გრაფიკები იყო „შრომის დამადასტურებელი საბუთი“, რომელსაც სხვა ადამიანები კითხულობდნენ, როგორც ჩემს ვნებასა და მონდომებას. მათ იცოდნენ, რომ მე გავაკეთე ეს გრაფიკები, რომ დიდი დრო დავხარჯე ამ ნაშრომების კითხვაზე.

მჭირდება ღრმად გრძნობდე, რამდენი დრო გადის ამას და შემდეგ გაგიკვირდეს, რას ნიშნავს ხელოვნური ინტელექტის სისტემისთვის ამის გაკეთება – და არა მხოლოდ ამის გაკეთება, არამედ აკეთე ეს განმეორებადი და ზოგადი გზით, ჩემზე ათასჯერ უფრო სწრაფად.

ახლა მე მაქვს ჩამოსხმული უნარი, სადაც შემიძლია გამოვიყენო ამ AI სისტემების აბსურდული ძალა, რომ გავაკეთო ჩემთვის ისეთი რამ, რაც ვიცი, რომ სიტყვასიტყვით კვირაობით მუშაობა დამჭირდება. და მას შეუძლია ამის გაკეთება ჩემთვის წუთებში. და მას შეუძლია ამის გაკეთება არაფრისთვის. ახლა ამას ვიყენებ, როგორც საშუალება, რომლითაც შემიძლია გამოვიკვლიო ბიოლოგიის სამყარო, რათა მან შექმნას გრაფიკები ჩემთვის და შემდეგ ავირჩიო ის, რაც ჩემთვის საინტერესოა და წავიკითხო ძირითადი ნაშრომები.

მაგრამ ჩემთვის ეს უნარი ასევე მე ვარ. ეს არის ჩემი საკუთარი აკვიატებისა და თავისებურებების გამო გამომუშავებული უნარი და მისი მუშაობის ყურება სასწაულად მეჩვენება, რადგან ეს მე ვარ – მაგრამ ჩემი ვერსია, რომელიც ათასობითჯერ უფრო სწრაფად მუშაობს და ბევრად უფრო ჭკვიანი და საიმედოა.

ამაში არის რაღაც ღრმად გამაძლიერებელი და გასაოცარი. მე გადავაქციე ჩემი უაღრესად იდიოსინკრატული ვნება ისეთ რამედ, რაც შეიძლება გამოხდილი და გადასცეს მანქანას, რომელსაც შემდეგ შეუძლია წავიდეს და გააკეთოს რამე ჩემი სახელით. და მას შეუძლია ამის გაკეთება მხოლოდ იმიტომ, რომ მე გამიმართლა, რომ განვავითარე ეს მდიდარი, სპეციფიკური ჰობი, რომელიც ეყრდნობოდა განმეორებით პრაქტიკას და შემოქმედებას ათწლეულის მანძილზე.

ეს არის ფუნდამენტურად ილუსტრაცია იმისა, თუ როგორ შეუძლია AI-ს „მომავლის შესწავლის“ საშუალება. ამ საოცარი ტექნოლოგიის მეშვეობით მე შემიძლია გავაუმჯობესო ჩემი საკუთარი გაგება სამყაროს შესახებ და მოვიპოვო მეტი ავტონომია და თვითმართვის პოტენციალი ჩემს ვნებებთან მიმართებაში.

ეს ასევე უფრო დიდ სტიმულს აძლევს ჩემს ბიულეტენზე მუშაობას, მიუხედავად იმისა, რომ მანქანებს აშკარად შეუძლიათ ამის გაკეთება: ჩემს საინფორმაციო ბიულეტენზე მუშაობით მე შემიძლია მუდმივად განაახლო ჩემი ინტერესის გარკვეული ბირთვი და გამოვიყენო ეს, როგორც საშუალება, რომლითაც შევისწავლო სუპერინტელექტის სამყარო და საკუთარი თავის პროექტირება მასში.

რა ხდება ანთროპიკის შიგნით?
ასევე არის ცვლილებები Anthropic-ის შიგნით, რაც საუბრობს მომავალ უფრო დიდ ცვლილებებზე.

ახლახან გამიმართლა, რომ გამომიყვანეს ოქროს თევზის თასიდან, რომელიც ხელოვნური ინტელექტის კომპანიაა, 2025 წლის ნოემბერში, მამობის შვებულების მეშვეობით. როცა თებერვლის ბოლოს დავბრუნდი, უცნაური რაღაცეები დაიწყო. სანამ მე არ ვიყავი, ჩვენ გამოვაქვეყნეთ ახალი LLM, Opus 4.6. ვიცოდი, რომ ეს მოდელი კარგი იყო, რადგან მე მასზე ვთამაშობდი ხოლმე თავისუფალ დროს საფენების გამოცვლას შორის.

მაგრამ მე არ ვიცოდი, რამდენად შეცვალა რამ კომპანიის შიგნით: Opus 4.6 იმდენად კარგი გახდა, რომ ჩემმა კოლეგებმა დაიწყეს მასზე მეტი სამუშაოს დელეგირება. ფაქტობრივად, ის იმდენად კარგი გახდა, რომ მთლიანად შეცვალა, როგორ მუშაობს ზოგიერთი ადამიანი. ზოგიერთი მათგანი საერთოდ აღარ წერდა კოდს: ისინი უბრალოდ ასახავდნენ ამ მოდელს ისეთ ინსტრუმენტებში, როგორიცაა კლოდ კოდი და აძლევდნენ თავისუფალ დავალებებს მათთვის, და მათი სამუშაოები უფრო მეტად იყო ორიენტირებული მისი მუშაობის მართვაზე და მისი შედეგების შემოწმებაზე, ვიდრე სამუშაოს თავად შესრულებაზე.

Anthropic-ში, სამუშაოს დიდი ნაწილი, რომელიც უნდა გაკეთდეს, მოიცავს პროგრამული უზრუნველყოფის დაწერას, რომელიც დამზადებულია კოდისგან. კოდირების ავტომატიზაციის ეს მნიშვნელოვანი ზრდა ექვივალენტური იყო მრავალი, ბევრი თანამშრომლის ანთროპიკში ჩაშვების, რაც აჩქარებს ჩვენი განვითარების საერთო ტემპს. ამის შედეგი იყო Anthropic-ის შიგნით წარმოებული კოდების მასიური ზრდა. ეს ტენდენცია დაიწყო 2025 წლის დასაწყისში, მაგრამ მართლაც დაჩქარდა ბოლო რამდენიმე თვეში. რა თქმა უნდა, კომპანიის შიგნით კოდების უმეტესობა ახლა კლოდის მიერ არის დაწერილი. მაგრამ გარდა ამისა, კოდის მოცულობა აფეთქდა.

შედეგად, მეტი ძალისხმევა იხარჯება ხელსაწყოებში კლოდის მიერ გენერირებული კოდის რაოდენობის გასადიდებლად, რომელსაც ჩვენ შეგვიძლია დამაჯერებლად მივიღოთ და შევამოწმოთ, და მეტი ძალისხმევა იხარჯება ტელემეტრიული სისტემების შესაქმნელად, რომლებიც გვაძლევს ადამიანებს სახარჯო და ინტუიციურ გზებს წავიკითხოთ რას აკეთებს ეს „განვითარებული მანქანების საზოგადოება“ ანთროპიკში. მე მეტ დროს ვხარჯავ გუნდებთან მუშაობაში დაკვირვებადობის გამოწვევებზე – Anthropic და AI პლატფორმა, რომელსაც ჩვენ ვმუშაობთ, უფრო და უფრო ჰგავს ეკოლოგიას, რომელიც სავსეა აგენტებით, რომლებიც გარშემო ტრიალებენ და აკეთებენ რაღაცეებს. ახლა ჩვენთვის ამოცანაა გავარკვიოთ, როგორ გავზომოთ და დავაკვირდეთ ამ ეკოლოგიას და გავარკვიოთ, რა არის ნორმალური და რა არა.

ეს ცვლილება ემთხვევა ეკონომისტებს შორის წარმოშობის თეორიას: ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით ავტომატიზაციის ერთ-ერთი შედეგი არის ის, რომ ადამიანები გადადიან იმის გარკვევაზე, თუ როგორ უნდა დაადასტურონ შედეგები და დააფასონ AI სისტემების საოპერაციო რისკები. სულ უფრო და უფრო მეჩვენება, რომ ეს არის ის, რასაც ჩვენ ვაკეთებთ კომპანიის შიგნით. რაც უფრო მეტს ვამატებთ ხელოვნური ინტელექტის ავტომატიზაციას, მით უფრო მეტი ადამიანი გადადის რაღაც „დამოწმების ფენაზე“, რომელიც ზის მის თავზე. გადამოწმების ფენა დგას ბევრად უფრო დიდი „ვირტუალური ორგანიზაციის“ თავზე, რომელიც შედგება სულ უფრო დიდი რაოდენობით AI სისტემებისგან, რომლებიც მუშაობს ადამიანების სახელით. ეს უკვე ვლინდება კომპანიის შიგნით იმ თვალსაზრისით, თუ როგორ ვამოწმებთ და ვამოწმებთ ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილ შედეგებს: კლოდ ახლა ქმნის არა მხოლოდ კოდის მზარდ რაოდენობას Anthropic-ში, არამედ აწარმოებს უამრავ ანალიტიკურ დოკუმენტს, სადაც ადამიანები მსჯელობენ სტრატეგიულ კითხვებზე.

ეს ნიშნავს, რომ ჩვენ ყველანი ვეძებთ გზებს, რათა მივუთითოთ, თუ რამდენი დოკუმენტია დაწერილი კლოდის მიერ და რამდენს ვუჭერთ მხარს. ჩემთვის ეს ახალი „ნდობის ეკონომიკის“ ფორმირებას ჰგავს, რომლის საშუალებითაც ჩვენ ვპოულობთ გზებს კლოდისგან საინტერესო თვისობრივი ან სტრატეგიული იდეების გამოსახატავად, ისევე როგორც უფრო ადვილად შესაფასებელი ტექნიკური წვლილისთვის.

ამან ასევე გამოიწვია შიდა დისკუსიები დაქირავების შესახებ. როგორ დაიქირავებთ, როდესაც იმყოფებით სამყაროში, სადაც AI სისტემებს შეუძლიათ თქვენი სამუშაოს მნიშვნელოვანი ნაწილის შესრულება? პირადად საუბრისას, ამან ორივე შეცვალა იმ ადამიანების რაოდენობა, რომლებსაც ველით, რომ ვაპირებთ ზოგიერთ გუნდში დაქირავებას, და ასევე შეიცვალა იმ ადამიანების ფორმა, რომელთა დაქირავებაც გვჭირდება. ჩვენ ახლა ვქირაობთ ადრეული კარიერის მქონე ადამიანებს, რომლებიც ძალიან კარგად ერკვევიან LLM-ებში; ადამიანები, რომლებიც გაიზარდა ტექნოლოგიებით, ძირითადად. და ასევე მზარდი ანაზღაურებაა გამოცდილების მეორე ბოლოში, სადაც ძალიან გამოცდილი ადამიანების ღირებულება გაიზარდა, რადგან ჩვენ ახლა იმდენად არ ვართ შეზღუდული იმით, თუ რისი გაკეთება შეუძლია ადამიანს, არამედ იმით, თუ რა სახის პროექტები შეიძლება წარმოიდგინონ. ეს ასევე გვაძლევს შესაძლებლობას დავიქირაოთ მეტი ინტერდისციპლინური ადამიანი. იქ, სადაც ადრე ამას ყოველთვის ჰქონდა ფასი, რადგან ჩვენ გვჭირდება ტექნიკური რესურსების ინვესტიცია, რომ ისინი პროდუქტიული გავხადოთ, ახლა გაცილებით იაფია, რადგან მათ შეუძლიათ უბრალოდ გამოიყენონ კლოდი პირდაპირ.

ჩვენ საბოლოოდ შეიძლება განვიცადოთ უფრო რადიკალური ცვლილებები, როდესაც საქმე ეხება ორგანიზაციის მასშტაბირებას. ამის ერთ-ერთი ადრეული მაგალითი მომდინარეობს ჩვენი მკვლევარებისგან, სადაც ექსპერიმენტში "ავტომატური განლაგების კვლევა" ერთმა ადამიანმა შეძლო ეფექტურად გაემართა 9 სინთეტიკური კვლევითი აგენტისგან შემდგარი გუნდი, რათა გაეკეთებინა და გაეკეთებინა მათთვის რეალური კვლევითი გამოკვლევა. ადამიანის როლი აქ იყო განსაზღვრული ზოგიერთი საწყისი კვლევის მიმართულება, ხოლო აგენტების როლი იყო კვლევის გაკეთება. ეს სისულელეა? მე ასე არ ვფიქრობ. უფრო მეტიც, მე ველი, რომ ეს არის ახალი ნორმა, სადაც ადამიანების გუნდები მოქმედებენ ციფრული შრომის პირამიდის თავზე, რაც მასიურად ზრდის მათ ეფექტურობას, რაც მათ საშუალებას აძლევს უფრო სწრაფად იმოძრაონ და გააკეთონ იმაზე მეტი, ვიდრე სხვა ადამიანებს შეეძლოთ წარსულში.

ალბათ, რაც მთავარია, მე დავინახე, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებამ გამოიწვია ჩვენში უფრო დიდი აზროვნების კულტურა ხელოვნური ინტელექტის მიზნის შესახებ, ვიდრე ადრე. მას შემდეგ, რაც თქვენ დაგემუქრებით AI სისტემა, რომელიც თქვენს ყოველდღიურ სამუშაოზე ბევრად უკეთ მუშაობს, თქვენ უნდა დაუპირისპირდეთ კითხვებს, თუ რა მოხდება, თუ AI სისტემა განაგრძობს მუშაობას. ახლა უფრო და უფრო მეტი ჩვენგანი იკრიბება და მეტ დროს ვატარებთ „მეტა“-ზე: ვცდილობთ ვიწინასწარმეტყველოთ, თუ სად წავა AI სისტემები მომავალში, ვცდილობთ ვივარაუდოთ, თუ როგორ უფრო ეფექტურად მართოთ ათობით ან ასობით აგენტი ცალ-ცალკე, ვცდილობთ გავარკვიოთ, როგორ გამოვიყენოთ ეს სისტემები კვლევითი პროექტების შესასრულებლად, რომლებიც ოდესღაც შეუძლებელი ჩანდა. ერთ-ერთი ყველაზე დიდი ამოცანაა იმის გარკვევა, თუ როგორ შეგვიძლია ნაყოფიერად დავაღწიოთ თავი ამ სისტემებს, რადგან ხშირად ადამიანები ანელებენ მათ.

კითხვა, რომელსაც ახლა ბევრი ადამიანი უსვამს საკუთარ თავს, არის ის, თუ როგორ უნდა ავაშენოთ გუნდები, რომლებიც მასშტაბირდებიან ხელოვნური ინტელექტის შესაძლებლობების წინსვლასთან დაკავშირებით. ეს ჩვეულებრივ ჰგავს პატარა გუნდების შექმნას უფრო ამბიციური მიზნების მისაღწევად. მე ველი, რომ ეს ასევე ნიშნავს, რომ ჩვენ ავაშენებთ უფრო მეტ გუნდს, ვიდრე ადრე.

მთავარი გაკვეთილი, რომელსაც ამისგან ვიღებ, არის ის, რომ ანთროპიკი ცდილობს კლოდთან ერთად „მომავალი გამოიკვლიოს“. ჩვენ აგრესიულად ვიყენებთ კლოდს მთელ ორგანიზაციაში და ვცდილობთ შევცვალოთ ჩვენი ორგანიზაცია და როგორ ვმუშაობთ უფრო მოწინავე სისტემების მოსვლამდე. შედარებისთვის, როგორც ჩანს, დანარჩენი სამყაროს უმეტესობა უარყოფს დღეს ხელოვნური ინტელექტის სისტემების შესაძლებლობებს, რომ აღარაფერი ვთქვათ მათზე, რომლებიც იარსებებს ექვს თვეში ან წელიწადში და, შესაბამისად, არის „უკან დახევა აწმყოდან“, უარყოფს ტექნოლოგიის მართებულობას.

ნაწილი 3: უცნაური ფიუჩერსები
ჩვენ ახლა ვისაუბრეთ იმაზე, თუ როგორ განვითარდა ხელოვნური ინტელექტი ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში და ასევე როგორ ვლინდება ხელოვნური ინტელექტის წინსვლა როგორც მე, ასევე ორგანიზაციებში. მოდით დავუბრუნდეთ გრაფიკს და ახლა გავაფართოვოთ იგი წინ: ახლა ვეცდები რამდენიმე პროგნოზი გავაკეთო ჩვენს წინაშე მყოფი სამყაროს შესახებ.

რამდენიმე პროგნოზი მომავლის შესახებ
2026 წლის ნოემბერში ხელოვნური ინტელექტის სისტემები საკმარისად კარგია ბიოლოგიაში, რომ ისინი ძალზე მნიშვნელოვანია როგორც მეცნიერების წინსვლისთვის, ასევე ბიოიარაღის პოტენციურად გამრავლებისთვის.

2027 წლის აპრილში ადამიანების გუნდი და ხელოვნური ინტელექტის სისტემა აკეთებენ აღმოჩენას, რომელიც შემდგომში ნობელის პრემიას მიიღებს.

ნოემბერში არსებობს ავტონომიური კომპანიები, რომლებიც აწარმოებენ ათობით მილიონი დოლარის შემოსავალს. არსებობს მრავალი ადამიანი და ხელოვნური ინტელექტის კომპანია, რომლებიც ქმნიან ასობით მილიონიდან მილიარდობით დოლარამდე შემოსავალს.

2028 წლის აპრილში, ორფეხა რობოტები იწყებენ სასარგებლო სამუშაოს შესრულებას რეალურ სამყაროში, ვაჭრებთან პარტნიორობით. დეკემბერში ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს შეუძლიათ დამოუკიდებლად შექმნან საკუთარი მემკვიდრე სისტემები.

მე ასევე ვაპირებ ჩემს შესახებ რამდენიმე პროგნოზის გაკეთებას - როგორ ველოდები AI-ს გამოყენებას მომდევნო წლებში? როგორ შეიძლება მან ჩამოაყალიბოს ჩემი ცხოვრება?

ზოგიერთი პროგნოზი ჩემი პირადი მომავლის შესახებ AI-ით
2026 წლის ნოემბერში, ჩემი ცხოვრების ზოგიერთი ნაწილი დამოუკიდებლად იმართება ჩემზე მომუშავე AI სისტემებით.

2027 წლის აპრილში დიდ ცვლილებებს ვაკეთებ ჩემს კარიერაში, ძირითადად, ხელოვნური ინტელექტის სისტემასთან დისკუსიებით. ნოემბერში უფრო მეტ დროს ვატარებ ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული სამეცნიერო ფანტასტიკის კითხვაზე, ვიდრე ჩვეულებრივ სამეცნიერო ფანტასტიკას.

2028 წლის აპრილში მე ვისწავლე სრულიად ახალი უნარი ხელოვნური ინტელექტის სისტემის საშუალებით მორგებული სწავლების საშუალებით. დეკემბერში AI მეხმარება კონცეპტუალური გარღვევის მიღწევაში, რომელიც ცვლის ჩემს ცხოვრებას.

მითხარი, როგორ რჩება სამყარო ნორმალურად
როდესაც ვფიქრობ ამ პროგნოზებზე, მიჭირს შეურიგდეს ხელოვნური ინტელექტის მუდმივი წინსვლა სამყაროს ნორმალურად ან მე, როგორც ინდივიდს, ისეთივე დარჩეს, როგორიც დღეს ვარ. წინ დიდ ცვლილებებს ველოდები.

სინამდვილეში, ამ ცვლილებებს მეჩვენება, რომ მათ აქვთ უკიდურესად რადიკალური პოტენციალი. აქ არის იმ სამყაროს პარამეტრები, რომელშიც ვიქნებით:

მანქანური ეკონომიკის სიმდიდრის შერწყმა გამოიწვევს ეკონომიკური აქტივობის ბუმს, რომლის მსგავსი არასდროს გვინახავს.

ადამიანის შრომის დიდი ნაწილის კოლონიზაცია ეთერული სინთეზური ინტელექტის მიერ, რომელიც ჩვენზე სწრაფად და უკეთესად ფიქრობს, რაც გვაიძულებს გადავინაწილოთ ადამიანური შრომა ეკონომიკის სხვა ნაწილებზე.

მეცნიერული მიღწევების მაჩვენებლის უეცარი და უკიდურესი ზრდა

ჩვენ შეგვიძლია გავაკეთოთ უფრო კონკრეტული პროგნოზები, რომლებიც დაფუძნებულია ხელოვნური ინტელექტის პროგრესის ტენდენციებზე და იმაზე, თუ როგორ იყენებენ ადამიანები ტექნოლოგიას:

მასიურად შეცვლილი ეკონომიკა: შეუძლებელია ჩვენს წინაშე მყოფი სამყაროს შერიგება დღევანდელ სამყაროსთან, ამ ტექნოლოგიის გათვალისწინებით. ჩვენ უნდა ველოდოთ, რომ უპრეცედენტო მოვლენები მოხდება ისეთ სფეროებში, როგორიცაა: ბიზნესის ფორმირების მაჩვენებელი, ფირმების ზომა ერთ თანამშრომელზე შემოსავლის საფუძველზე და სხვა. ზოგიერთი კონკრეტული სცენარი, რომელიც სავარაუდოა:

სრულად ავტონომიური კომპანიები: კომპანიები, რომლებსაც მართავენ AI-ები, შესაძლოა AI-ებისთვის.

10,000 synth:1 ადამიანური თანაფარდობის კორპორაცია: ჩვენ უნდა ველოდოთ ადამიანთა ძალიან მცირე ჯგუფებს, რომლებიც ქმნიან ორგანიზაციებს, რომლებსაც აქვთ 10,000+ თანამშრომელი კორპორაციის შესაძლებლობები.

გაცვლითი კურსები ადამიანურ და მანქანურ ეკონომიკას შორის: რაღაც მომენტში, ჩვენ შეიძლება ველოდოთ "მანქანური ვალუტების" გაჩენას, რომლებსაც გარკვეული კავშირი აქვთ "ადამიანურ ვალუტებთან".

პროდუქტიულობის მულტიპლიკატორები ყველაფერზე: ყველაფერი, რასაც AI ეხება, მიიღებს პროდუქტიულობის აბსოლუტურად მასიურ მულტიპლიკატორს. ეს დაუბრუნდება ეკონომიკას და მასიურად გააძლიერებს ბევრ ადამიანს. მან ასევე შეიძლება გადააადგილოს ხალხი.

მეცნიერების წინსვლის მასიური და შერეული ტემპი: AI ხელს შეუწყობს მეცნიერების ნებისმიერი ნაწილის წინსვლას, რომელსაც შეუძლია შეეხოს და აწარმოოს ექსპერიმენტული ციკლი. თავდაპირველად, ეს იქნება რამდენიმე სფერო. უნდა ველოდოთ, რომ ის სწრაფად გაფართოვდება ყველა სფეროში.

მსოფლიოში „აგენტური მოქმედებების“ ზოგადი გადართვა „ძირითადად ადამიანურიდან“ „ძირითადად მანქანებზე“. სუფთა რიცხვების საფუძველზე, მსოფლიოში ავტონომიური მოქმედებების მქონე მანქანები სწრაფად გაიზრდება და აჭარბებს ადამიანებს. ჩვენ უნდა ველოდოთ, რომ რესურსების განაწილება და ეკონომიკა უნდა მოჰყვეს. გარემო, რომელშიც ჩვენ ვცხოვრობთ, უფრო და უფრო განისაზღვრება მანქანების მოქმედებებით, რომლებსაც ჩვენ მხოლოდ მსუბუქად ვაკონტროლებთ.

სინთეზური ინტელექტი დაიწყებს ადამიანებზე ზემოქმედებას, ბევრად უფრო მეტს, ვიდრე სოციალურ მედიას: მსოფლიოში სოციალური მედიის დანერგვამ, სმარტფონების მსგავს აპარატურულ პლატფორმებთან ერთად, შეცვალა ადამიანების უმრავლესობის ქცევა, რომლებიც ურთიერთობენ მასთან. ეს ცვლილებები მერყეობდა სოციალური მედიის მოხმარებაზე დროის განაწილების ცვლილებიდან ტრადიციულ მედიასთან მიმართებაში, სოციალური მედიის რეკლამით ყიდვის ჩვევების შეცვლამდე, საზოგადოებრივი ცხოვრების სხვადასხვა საკითხებზე დისკუსიის პოლიტიკურ ქმედებებად გადაქცევამდე. უნდა ველოდოთ, რომ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები გააერთიანებენ ამ ტენდენციებს, რაც შემდგომში ცვლის ადამიანებს სხვადასხვა გზით.

მიმართული ეკონომიკური და მეცნიერების გაფართოება: ეკონომიკური და სამეცნიერო საქმიანობა პირდაპირ იქნება დაკავშირებული გამოთვლითი და ენერგეტიკული რესურსების ხარჯვასთან. იმის გათვალისწინებით, რომ სავარაუდო შემთხვევის გათვალისწინებით, ყოველ შემთხვევაში, მომდევნო რამდენიმე წლის განმავლობაში, იქნება ძალიან ცოტა კომპიუტერი მათ მოთხოვნილებასთან შედარებით, ჩვენ შევძლებთ არჩევანის გაკეთებას საზოგადოებისთვის, თუ როგორ გავანაწილოთ ტექნოლოგიის მიღწევები. ეს არჩევანი იქნება შემდეგი ფორმის:

უნდა მივცეთ საბაზრო სტიმულებს კარნახოს, თუ რა გამოთვლას გამოიყენებენ, თუ არის რაღაცეები, რომლებსაც აქვთ სოციალური დადებითი მხარეები, რომლებსაც ბაზარი არ აფასებს ეფექტურად?

უნდა მივცეთ თუ არა უპირატესად გამოთვლა ზოგიერთ ადამიანს ან ორგანიზაციას, მაგალითად, მეცნიერების განზრახ წინ წაწევისთვის გარკვეული გზებით?

მითხარი, როგორ რჩება სამყარო ნორმალურად, ამ ტექნოლოგიის საფუძველზე და როგორ ვლინდება იგი მსოფლიოში? ჩვენ გვყავს მსოფლიოში გამოჩენილი სუპერდაზვერვები, რომლებიც ანიჭებენ სინთეზური სამუშაო ძალის ძალას და ეროვნული სახელმწიფო უსაფრთხოების უნარებს ინდივიდებს. ჩვენ ასევე გვყავს ჩემნაირი პიროვნებები, რომლებსაც შეუძლიათ აიღონ სამუშაო, რომელსაც ადრე კვირები სჭირდებოდათ და ახლა ამას აკეთებენ წუთებში. ჩვენ გვყავს ისეთი ორგანიზაციები, როგორიცაა Anthropic, სადაც ორგანიზაციის შიგნით მუშაობის პროცესი რადიკალურად იცვლება ყოველ 3 ან 4 თვეში, იმდენად, რამდენადაც ეს იწვევს ადამიანებს როლების შეცვლას წელიწადში რამდენჯერმე და ეფექტურად დგანან კომპანიის თავზე, რომელიც უფრო მეტად გრძნობს თავს 40,000 ადამიანში, ვიდრე 4,000, მანქანების შესაძლებლობების გამრავლების გამო.

საუკეთესო და ყველაზე კონსერვატიული მოსაზრება, რაც შემიძლია გამოვიმუშაო, არის „ეკონომიკის დიდი ნაწილი გაივლის ღრმა ცვლილებებს უახლოეს წლებში“. და თუ რეკურსიული თვითგაუმჯობესება მოხდება, მაშინ ყველაფერი, რასაც ვიწინასწარმეტყველებ, ნამდვილად გიჟურად ჟღერს: მანქანური ეკონომიკის სწრაფი გაჩენა, რომელიც წყდება ადამიანის ეკონომიკას. რობოტების უეცარი მომწიფება, როდესაც ისინი იძენენ ტვინს, რომელსაც შეუძლია მათი არსებული, საკმაოდ კარგი სხეულების პილოტირება. მეცნიერების წინსვლა ხდება ტექნოლოგიებზე დაფუძნებული არა ადამიანების, არამედ მანქანების მიერ შემუშავებული. გამოთვლის დიდი ნაწილის მიგრაცია სივრცეზე დაფუძნებულ მონაცემთა ცენტრებში. სამყარო, სადაც ყველაფერს, რასაც ადრე ათი წელი სჭირდებოდა, ახლა ერთი წელი სჭირდება. დამაბნეველი სასწაულების ეპოქა, რომელიც იმაზე სწრაფად ხდება, ვიდრე ვინმეს მოელოდა.

ეს მრავალი თვალსაზრისით საოცარი მომავალია, მაგრამ ეს არის მომავალი, რომლითაც ჩვენ ვაკეთებთ უფრო მეტ არჩევანს პირდაპირ კავშირში იმაზე, თუ რამდენად ვაღიარებთ, რომ ეს ხდება. თუ ჩვენ დავდგებით ახალი სინთეზური ინტელექტის გამრავლებისას, მაშინ ჩვენ იძულებულნი ვიქნებით რეაქტიულობისკენ, ისევე როგორც მთელ მსოფლიოში საზოგადოებები აიძულეს რეაქტიულობისკენ, ძალიან გვიან მოქმედებით COVID-ის ექსპონენციალურობის პირობებში. მაგრამ თუ ჩვენ მივიღებთ წინაპირობას, რომ ეს სისტემები უკეთესდება და ვკითხავთ საკუთარ თავს, რა ვუყოთ მათ და მათ გამო, ჩვენ ვხსნით კვლევის აზროვნებას - ჩვენთვის, როგორც ინდივიდებისთვის, უნდა ავაშენოთ ახალი სამყარო და როგორ ვუკავშირდებით ერთმანეთს, მაგრამ ახალი სამყარო მხოლოდ მაშინ გაჩნდება, თუ ჩვენ ვირჩევთ მის რწმენას და ერთად ავაშენოთ იგი.

ჩატარდა ოქსფორდის უნივერსიტეტში ოთხშაბათს, 20 მაისს. მოხსენება მსუბუქად იყო რედაქტირებული წაკითხვის ნაცვლად მოსმენისთვის. მადლობა სანტი რუისს რედაქტირებაში დახმარებისთვის.